化学助滤剂强化煤泥过滤脱水效果的试验研究

利用gym环境和Q-learning算法，在frozen_lake游戏中成功应用强化学习。

第九章的技术文档可供参考。

We use Machine Learning to constantly improve the performance of machines or programs over time. The

煤泥离心机是目前细粒煤脱水的高效设备之一,在选煤生产中得到了广泛应用。阐述了多种煤泥离心机的工作原理、结构特点及使用情况,并论述了该设备的发展趋势。

补强_学习 资源 双重Q学习 图和强化学习 使用Pytorch进行深度Q学习 我们的讨论视频 图论

对RHFS系统及强化学习模型进行了深入研究，包括系统原理分析和模型优化策略探讨。

对某煤矿煤泥的浮选条件进行了最优探索。通过对煤泥浮选浓度的单因素试验寻找到最优的浓度,在此浓度情况下,采用正交试验找寻捕收剂、起泡剂和搅拌时间3个因素之间的关系。最终的结论为:起泡剂对试验影响最显著,

寺河矿煤泥的成浆性试验研究，于涛，刘悦胤，针对寺河矿煤泥进行了煤质分析和浮选试验，研究了用低挥发分的寺河矿煤泥浮选精煤与高挥发分良庄煤级配制浆的工艺方法。表明，寺

为探索处理动力煤选煤厂煤泥的新途径,以动力煤选煤厂煤泥为研究对象,分析了煤泥的性质、煤泥中矿物质的种类和嵌布特征,通过分步释放浮选试验考察了该煤泥的理论精煤产率和灰分,分析了煤泥经超细粉碎后分选超净煤

针对煤泥浮选捕收剂分散难、选择性差、用量大等问题,利用不同化工产品及表面活性剂,将煤油制备成复合捕收剂用于煤泥浮选。分别进行了煤油、复合捕收剂的优选试验及浮选速度试验。优选试验表明:当煤油用量为900