论文研究 乌干达证券交易所中使用R进行投资组合优化建模以增强决策和预测
投资组合优化涉及选择要在投资组合中持有的资产比例,以便使投资组合比其他任何资产都要好。 在这项研究中,我们使用统计软件R来分析投资组合优化模型的性能,其中包括: Markowitz的均值方差(MV)模型,VaR模型以及Konno和Yamazaki的均值绝对偏差(MAD)模型。 我们首先分析全球主要指数的多资产数据,然后分析乌干达证券交易所(USE)上市的16年成分股的历史数据,历时6.5年。 然后,本文使用R测试了模型的股票性能。我们发现GREXP债券占据了全球市场的主导地位,因为它们占最大多元化投资组合(MDP)的60%以上。 对于USE,我们生成了更多的风险度量标准,如波动率,夏普比率(S
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