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基于SIFT特征的全景图像拼接(Qt)主要分为以下几个步骤:(1)读入两张图片并分别提取SIFT特征(2)利用k-dtree和BBF算法进行特征匹配查找(3)利用RANSAC算法筛选匹配点并计算变换矩
图像拼接是一项应用广泛的图像处理技术。根据特征点的相互匹配,可以将多张小视角的图像拼接成为一张大视角的图像。附Matlab代码function[output_image]=image_stitchin
Image stitching imagestitching
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关于图像拼接的论文,CVPR,2014论文.
delphi图像拼接,很简单的图像拼接程序,没有用的额外第三方库,效率也不错,适合初学者
这是一个拼接程序,焊缝的拼接,几段图像焊缝拼接程序
可以对图片进行180度,360度拼接,横版,竖版的拼接,无缝拼接
图像拼接若干种方法的Matlab实现,包括SIFT,角点方法等。
全自动图像拼接算法,很实用的论文资料。拼接一副全景图像的学习资料,希望会有帮助。
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