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通过对Spark大数据平台以及Eclat算法的深入分析,提出了基于Spark的Eclat算法(即SPEclat)。针对串行算法在处理大规模数据时出现的不足,该方法在多方面进行改进:为减少候选项集支持度
为了充分利用多核CPU的资源,利用并行计算来处理问题已逐渐成为主流。利用Erlang中的并行机制计算N-皇后问题,设计并实现了并行计算N-皇后问题的算法。实验结果表明,该算法有效地提升了多核计算机资源
模拟退火和多微粒群协同进化是两种较好的改进微粒群算法性能的方法,将这两种思想有机地结合起来,提出了一种基于模拟退火机制的多微粒群协同进化算法。通过对三个标准函数优化的实验表明,该算法高效、稳定地提高了
提出一种求解置换Flow-shop调度问题的改进遗传算法。该算法采用多个体交叉方式,对交叉过程和变异过程分别进行阈值设置,实现了在优化过程中扩大解空间的搜索范围和保持种群的多样性,从而增大了获得最优解
通过一个实例去理解OpenMP,看完后,就能完成初步OpenMP编程!十分适合入门!通过实例再回头学习原理,更清晰!希望对大家有帮助!谢谢!
给定具有n个顶点,m个边和k个连通分量的简单图G。 生成树问题是为G的每个连接的组件找到生成树。此问题适用于电力需求问题,计算机网络设计,电路分析等。在本文中,我们提出了一种带有处理器的时间并行算法,
随着并行处理硬件性能的迅速提高,人们对并行算法的兴趣也日益增加。所谓并行算法是指一次可执行多个操作的算法。对并行算法的研究现在已发展为一个独立的研究领域。很多用串行算法解决的问题也已经有了相应的并行算
着重于分布式内存并行体系结构的算法,这本书对并行计算和并行算法设计的理论模型进行了严格而易用的处理。
并行算法的稠密矩阵相乘,有相应的串行算法和并行算法以及相对应的的程序结果.
并行算法高级教材,学习并行计算的好资料
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