论文研究 基于信息流的数据安全风险识别模型研究.pdf
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2020-07-19 02:07:23
数据是企业的核心资产,数据安全是系统安全的核心。随着云计算、大数据技术的广泛应用,加大了数据保护的难度,建立数据安全风险自动识别模型,对于数据安全保护将起到极为重要的作用。利用笛卡尔集建立一种形式化风险描述,为风险自动识别打下基础;根据数据流经的环境对风险进行过滤,确定不同环境下的数据安全风险集;为了提高风险筛选规则的适应性,利用粗糙集对安全事件进行规则学习,极大提高了风险识别的准确性,该模型为数据安全保护提供了一种新的有效手段。
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