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针对现有煤岩识别方法由于提取的时域参数过多,存在识别速度慢、实时性差等问题,提出了一种基于主成分分析和BP神经网络的煤岩界面识别方法。该方法首先提取采煤机滚筒扭矩的时域信号,然后利用主成分分析方法对该
现在正在做关于人脸识别的东西,拿来一起分享一下!
主成分分析方法,附有源代码。还有一些运用的数据。下载后就可以用。
这里简单介绍什么是主成分,怎样进行主成分分析
采掘工作面是煤矿事故多发地点。减少煤矿采掘工作面作业人员既是煤矿安全生产的需要,又是减轻作业人员劳动强度和改善作业环境的需要。煤岩界面识别是实现无人采煤的关键技术之一。研究了用于无人采煤工作面等的煤岩
针对多阈值图像分割方法中存在的问题,提出了一种基于主成分分析(principalcomponentnalysis,PCA)的图像分割方法。通过奇异值分解对灰度图像进行重建,将图像中背景像素的灰度值变换
pca主成分分析人脸识别源程序基于MATLAB的pca人脸识别源程序,希望大家支持!!!!!!!
人脸识别率88%识别时间效率高图像检索出结果关键是可以正常运行
基于核的主成分分析,适用于非线性特征提取。
提供了matlab中的主成分分析函数,用于主成份分析
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