研究用于径向基函数（RBF）网络训练的一种微分进化正交最小二乘（DEOLS）算法。把微分进化（DE）算法的种群作为正交最小二乘（OLS）算法的候选径向基函数集合，利用OLS对DE的种群个体进行评断，以确定RBF网络的隐结点的数目、中心和宽度。该算法融合了DE的强大搜索能力和OLS的高效评断能力，隐结点的选择比OLS要合理，同时避免DE的复杂性。最后使用实验验证了该算法的优越性。