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基于PCNN的图像分割方法研究,周尉刚,,脉冲耦合神经网络(PulseCoupledNeuralNetwork,PCNN)由于其良好的脉冲传播特性,在图像处理邻域得到了广泛的应用。本文在前人对脉冲耦合
基于模糊技术的图像增强研究,彭青青,李德华,图像增强是数字图象处理的预处理过程中的一个重要步骤,由于数字图像本身中存在一定的不确定性,也即是模糊性,使用原有的直方图
基于图像特征标注方法的研究,郭利飞,吴巍,随着视觉多媒体技术的发展,网络图像快速增加,图像人工标注方法完全不能满足现在网络的需求,因而图像自动标注技术应时而生。它
针对以往的以文字结体为研究对象的离线笔迹特征提取方法在文本相关度较低时无法获取稳定特征的问题,提出了一种以笔画为研究对象的笔迹伪动态特征提取方法,摆脱了结体依存性的束缚。引入概率统计思想,采用网格窗口
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为了实现宽基线图像特征点的自动立体匹配,结合目前已有的算法,提出了一种新的分层匹配算法来获取最初的匹配点集,实现了基于对极几何约束的图像特征点自动提取及自动匹配。
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