为了能够准确地评价煤矿提升机管理信息系统安全模型的安全性,深入地研究了遗传算法在其中的应用。首先,讨论了煤矿提升机管理信息系统安全模型的改进方法;其次,研究了煤矿提升机管理信息系统安全模型的评价方法;最后,进行了算例分析,分析结果表明基于遗传算法和RBF神经网络的煤矿提升机管理信息系统安全评价模型具有较好的自适应能力,同时,对改进煤矿提升机管理信息系统安全模型和传统煤矿提升机管理信息系统安全模型的风险值进行对比,分析结果表明改进的煤矿提升机管理信息系统安全模型更为安全。