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简单的单层感知器
感知器.py提供了一个完整的感知器模型的Python实现。该模型是一个简单而有效的神经网络结构,特别适用于解决二分类问题。感知器.py的源代码包括了模型的全部实现,用户可以直接使用或修改以满足特定需求
matlab开发-多层感知神经网络模型与反向传播算法。Simulink多层感知器神经网络模型及反向传播算法。
整个程序用MFC编写,实现了模式识别中普遍运用的C均值聚类和感知器的训练,软件以对话框的形式呈现出来。
感知器进行线性分类,结果经过验证,希望可以帮到有需要的人
& BP 感知器算法 & BP算法实验 感知器算法 算法实验 633 3106036072 硕633 3106036072 赵杜娟 硕 赵杜娟 . 一. 实验 目的 一 实验 目的 1
分别运用感知器和支持向量机实现了对数据集的分类,可以帮助初学者了解入门。
模式识别课程中的简单的基础实验操作,适用于MATLAB平台
Sensor artificial intelligence
设计一个分类器,其中分类器必须包含特性的选择和提取
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