大规模在线课程系统需要大量资源作支撑。资源使用的动态性及租用的固定性导致资源被浪费。将“非专用”思想应用于系统，可整体降低资源租用量。首先通过马尔可夫“生灭”过程预测资源状态，筛选出“非专用”资源；接着建立查询期望代价矩阵，使用A-MM（Adaptive Min-Min and Max-Min）算法进行自适应查询处理；最后实验表明，预测错误率低，性能稳定；A-MM有较好执行效率和平衡负载能力。