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基于小波包变换的滚动轴承振动信号的特征提取的研究,李雅梅,隋瑒,滚动轴承振动信号具有非平稳性,固故障特征信号常被强噪声信号淹没而无法准确获取。而利用传统的振动信号检测方法不能精确地,少
对含噪的随机信号进行小波分解后,对各层小波系数采用改进阈值法处理,然后对处理后的小波系数进行重构,并仿真出降噪后效果图。
图像去噪是图像处理中一个非常重要的环节。为了改善降质图像质量,根据Donoho提出的小波阈值去噪算法,分析了维纳滤波原理,提出了一种基于修正维纳滤波的小波包变换图像去噪方法。利用修正维纳滤波对噪声图像
针对传统语音短时分析技术容易出现丢失信息的现状,提出了一种基于临界带宽的小波包变换算法,该算法借鉴传统倒谱特征参数(MFCC)提取的过程并在该过程中引入临界带宽(CriticalBandwidth)的
小波变换在图像边缘检测中的应用,本文供大家参考。
APF在谐波检测中的应用谐波对电能质量存在很大的危害。
对光伏发电系统和风力发电系统进行了分析和建模,以为仿真平台,搭建了适用于谐波检测的微电网并网模型,奠定了谐波分析的基础。针对方法本身的包络线拟合问题,论文提出了改进的包络线拟合思路;针对方法在谐波检测
电气化铁路牵引供电系统中,谐波电流检测方法的仿真研究相关内容
线调频小波变换是傅里叶变换、短时傅里叶变换和小波变换的一般形式。在介绍高斯线调频小波变换算法的基础上,提出用线调频小波变换可视化地检测和识别出谐波的特性,即根据对电能质量谐波扰动信号的线调频小波变换矩
定义了一种方向小波变换,并将其用于图像边缘检测.建立了它与边缘检测子的关系.基于此提出的新的边缘检测方法,不仅可以有效地检测出图像的边缘,而且也可检测图像中某一方向的边缘.实 验结果表明,新的边缘检测
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