为了提高普适健康监测服务的病人护理质量，采用贝叶斯网络对心脏病数据进行及时准确的分析，提出从样本数据集中学习网络节点顺序的方法，克服了传统算法需要领域专家给定网络中节点顺序的限制；另外，引入了并行优化方法进一步提高在大数据量情况下建立心脏病诊断分析模型的速度。实验证明提出的方法在一定程度上提高了模型分析的准确率，并且缩短了建模的时间。