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一种新型的图像传输方法,王莘,牛夏牧,图像盲取证技术的发展使图像伪装受到了威胁。在对JPEG图像进行伪装时,如果需要进行重压缩操,那么量化后的某些DCT系数值会周期性��
采用高斯混合模型(GMM)来估计图像灰度值的空间坐标概率分布,再在二阶Renyi熵的基础上构造目标熵函数,在图像灰度范围内搜索各个灰度级别的坐标集合,使此目标熵函数最大的灰度值作为最佳分割阈值。实验结
一种基于高斯过程回归的图像插值算法,汪谦,杜军平,图像插值是图像处理中的经典问题。本文提出一种新颖的基于高斯过程回归的插值算法。提出的算法使用高斯过程回归模型挖掘潜在信息
基于阈值方法的偏微分方程图像分割方法,分割速度快。
基于熵的方法是比较简单且效率高的一种图像分割方法,针对多类的图像,我们应用多阈值的方法进行分割,结合粒子群优化,提高分割速率,达到较好的分割结果。
Image Segmentation Threshold Iterative Improvement Algorithm Based on Information Entropy
改进PSO算法的最大熵阈值图像分割,pdf格式
提出了一种基于离散粒子群优化的贝叶斯网络结构学习算法——PSBN(ParticleSwarmforBayesianNetwork)。贝叶斯网络的结构被映射为一种符号编码,通过在迭代过程中对粒子的符号编
一种新的红外图像快速分割方法研究希望对大家有帮助
一种基于PCNN和改进的OTSU的图像分割算法,张松,汪烈军,脉冲耦合神经网络(PCNN)已广泛应用于图像分割领域,但其参数众多,计算复杂,迭代次数需人工判别,且对低对比度的图像分割效果��
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