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组件树方法是数学形态学理论及方法的进一步发展，它利用一系列阈值截集产生连通分量，构造其上的层次关系。利用组件树方法发展出的一系列高效的图像处理算法，非常适合图像底层特征的快速提取，在广大的领域，尤其是
针对时间序列异常模式检测大多采用线性模式分割方式的局限性，研究了在Haar小波变换多尺度特征的基础上，结合时间序列模式分割技术，提出一种时间序列多尺度异常检测方法。该方法首先通过小波变换压缩时间序列，
针对传统的多尺度时间序列重构方法无法完整地提取脑电图EEG信号特征的问题,提出了一种新的多尺度时间序列重构方法——移动方差化。将EEG信号使用移动方差化方法进行序列重构,进而在多个尺度上提取时间序列的
本文介绍了雷克雅尼斯半岛的多学科结构分析，其中年轻的斜裂谷的全新世变形控制着转换段的存在下的地热过程。 来自航拍图和露头的新结构图与选定的地面和地下数据相关，并显示出复杂的模式：NNE伸展裂谷结构，N
针对原生煤和构造煤2类煤种的瓦斯扩散进行对比实验,结果表明:与原生煤相比,构造煤的瓦斯扩散率前期增加更加迅速,后期衰减也更加迅速;构造煤的全过程扩散率一直大于原生煤。实验发现,扩散系数是随时间增大而逐
煤田小微构造作为煤矿主要致灾源之一，其精细解释与圈定是保障矿井安全高效生产的重要环节。传统的地震勘探方法和技术手段在解决这一问题时，已难以满足精准开采的地质保障需求。因此，通过提取60 Hz以上高频段
以图像分割为应用背景,在广泛调研文献特别是超像素最新发展成果的基础上,结合对比实验,对每种方法的基本思想、方法特点进行总结,并对超像素分割目前存在的局限性进行说明,对未来可能发展方向进行展望。 论文仅
介绍了国内外关于网络舆论中节点重要性评估的研究现状,系统地分析了节点重要性的模型和方法,从基于网络拓扑结构和基于节点属性两大方面综述了现有方法的思路和特点,进一步介绍了最新的研究进展和今后可能的发展方
人为活动，例如自然资源的开采，制造业，现代农业实践和能源生产，已导致重金属的释放，并在某些自然环境中造成有害的危害。 有毒重金属即使在低浓度下也对生物体有害。 因此，由于重金属不会分解成危害较小的物质
多尺度思想是人们在对世界认识的不断加深的过程中逐渐产生和发展的,与单尺度的观点相比,多尺度方法更贴近人们认识事物的习惯,也更加符合事物的本质。本论文立足多尺度分析方法在旋转机械状态监测与故障诊断中的应
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