基于FRS—SVM采煤机液压系统故障诊断的研究

掌握现场维修技术、提高现场维修能力,对提高煤矿生产效率、保障煤矿机械的正常工作具有重大意义。通过探讨针对不同设备故障并进行诊断分析采取适当的措施来解除故障,并以此提高煤矿机械现场故障检测与维修水平。

针对现有矿井提升机故障诊断方法存在诊断过程复杂且模型不直观,不能全面体现矿井提升机故障的模糊性和传递性问题，提出了一种基于模糊Petri网的矿井提升机减速系统故障诊断方法。该方法通过建立提升机故障的模

基于小波神经网络信息融合故障诊断采用SY柱塞式液压泵作为对象

摘要: 针对故障诊断专家系统实用性与通用性的矛盾，在简要分析专家系统工作原理的基础上， 提出了一种以用户为中心的通用性故障诊断专家系统设计方案。将规则推理﹑模糊决策﹑多传感 器信息融合算法融为一体，

为了能够准确地对采煤机变频器进行故障诊断,深入研究了模糊神经网络技术在采煤机变频器故障诊断中的应用。建立了模糊神经网络理论模型,并且对传统的算法进行了改进。设定了模糊神经网络的输入和输出向量,设计出了

通过液压故障处理方法的分析对比,结合神华准格尔黑岱沟露天煤矿在用钻机的液压实际维修经验,阐述了借助一种液压检测仪,可快速分析判断并最终确定故障发生的具体液压元件,缩短液压故障诊断时间,提高了设备液压故

针对高压断路器故障样本难以获取等问题,在研究了其机械特性的基础上,本文提出了一种基于实数阴性选择法(RNS)和支持向量机(SVM)的两级分类器诊断方法。建立分类器的数学模型。通过实数阴性选择算法产生检

为了准确诊断采煤机截割部减速器故障，提出基于深度自编码网络（Deep Auto-Encoder Networks，DAENs）的故障诊断方法。DAENs模型以减速器箱体内油位、油液杂质量、齿轮磨损量、

针对煤矿井下工作环境恶劣,摇臂轴承经常发生故障,提出一种基于小波能谱熵-BP_Adaboost的采煤机摇臂轴承故障诊断方法。对振动信号进行小波分解,提取各小波系数的能谱熵,以此作为故障特征信息。利用A

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