盐湖水深遥感模型研究

基于“3S”技术的洪泛湿地水深测算研究进展，蒋卫国，黄山，我国洪灾频繁，在洪水期间及时准确地提供受灾信息尤为必要。水深测量对于水利、航运、近海工程等具有重要作用，而洪水淹没水深是

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用ERDAS软件对太湖遥感图像进行监督、非监督分类处理，利用处理后的遥感图像对太湖水资源调查报告。

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遥感图像受云雾影响对比度低,为了提高图像质量保留图像细节,提出了一种基于高斯混合模型的遥感图像增强算法。应用1×3滤波器平滑原图像的直方图再用期望最大化(EM)算法对直方图进行拟合,获取高斯混合模型的

①研究了水体悬浮泥沙光学特征与定量反演模型 ②探讨了悬浮泥沙定量反演模型的尺度效应 ③研究了遥感数据误差对反演结果的影响 ④提出了多观测分析算法 ⑤基于 Kalman 滤波算法发展了多源遥感模型的 K

针对传统飞机目标检测算法和现有机器学习检测算法存在的问题, 提出了遥感影像中的一种有效飞机检测概念; 在认知模型下使用基于深度学习的全卷积检测和分割网络, 设计了一种有效飞机目标检测系统并对其进行了仿

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