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为了对具有非平稳信号的旋转机械的轴心轨迹形状进行识别,提出一种基于谐波小波滤波提纯的方法.谐波小波具有明确的函数表达式,算法实现简单,具有良好的"盒形"频谱特性,能将信号不交叠且不
摘要：绿色低碳的现代能源体系背景下,清洁能源的安全高效利用对加快能源结构调整及推进生态文明建设意义重大。作为清洁能源转换的核心设备,水电、风电机组的巨型化和耦合化使得其运行过程中的振动问题和故障风险日
本报告采用先进的人工智能技术，针对旋转机械的故障诊断问题进行深入研究。通过收集大量不同类型的数据，通过算法分析，成功实现了对旋转机械故障的实时诊断和智能化决策。本报告详细介绍了基于AI技术的旋转机械故
频谱分析法对旋转机械故障诊断技术是随现代工业发展而发展起来的设备诊断技术之一,在保障高速运算的前提下对振动信号处理、如何提高信号处理的精度是一个研究重点,FFT-FT算法能够有效的提高运算的精度。基于
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论文研究-小波神经网络及其在旋转机械轴心轨迹识别中的应用.pdf,
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