原有启发式P圈构造算法Grow没有考虑到在对基本圈上的一条边扩张时可能会抑制其他边的扩张,从而失去一些先验效率较高的P圈。针对这一缺点对Grow算法进行了改进。改进后的算法根据所有的圈上边扩张后得到的
任务调度问题是并行分布式计算中的挑战性问题之一。大多数实际的调度算法是启发式的因而常常具有改进的余地。针对Out-Tree任务图这一基本结构提出一个基于任务复制的启发式调度算法,该算法在确保最短调度长
为了解决传统蚁群算法求解TSP问题的求解时间较长、易于局部收敛的问题,提出了一种基于变异和启发式选择的蚁群优化算法。利用较优路径中城市相互之间的邻接特点,避免了大范围搜索求解,使得能具有较好的初始解,
为了提升异构分布式环境下处理具有依赖关系的任务的性能,提出一种基于关键任务和处理器选择参数的启发式任务调度算法(HCNPSV)。该算法结合表调度和任务复制调度的思想,改进了关键任务的计算方法,并按照是
基于Petri网和启发式算法的FMS调度方法,黄波,江荣喜,为解决基于Petri网的柔性制造系统(FMS)调度方法搜索效率不高的问题,提出了一种调度优化算法。采用了改进的子节点处理方法弥补了算��
统计模型检测是一种高效的验证技术,常用于复杂的随机系统验证,如分布式算法等,而在超长路径上对性质进行验证时,其验证效率会急剧降低。为解决这个问题,提出一种启发式的统计模型检测算法。在对路径进行验证时,
传统的句子压缩方法多基于难以获得的“原句-压缩句”对齐语料库,因此提出了不依赖于对齐语料库的中文句子压缩算法。通过研究人工压缩结果并结合语言学知识,提出了词语层面和分句层面的两组压缩规则。算法在原句句
区间值决策信息系统是单值信息系统的一种推广,借助于属性区间值的相似程度在区间值决策系统上引入[α]极大相容类的概念,定义了一种新的条件信息熵,提出了相对属性内(外)重要度的度量方法,进一步,给出基于[
论文研究-PDES信息管理的一种启发式算法.pdf, 分析了并行离散事件仿真中同步信息的相关性,并提出了对这些信息进行管理的一种启发式算法,该算法包括对信息的排序和分配.最后用一个例子说明这种启发式
本文利用基于纳米拓扑空间的任意二元关系,提出了一种新的全后组合集和前组合集的类。 我们就基于纳米拓扑的二元关系表达了纳米相等,纳米包含和纳米幂集的概念。 另外,我们讨论它们的属性。 最后,研究了网