为使粒子群优化算法初始粒子均匀分布在解空间，增强全局的搜索能力，通过对混沌运动的遍历性和粒子群优化算法中惯性权重的分析，提出了一种改进型混沌粒子群算法。该算法采用Circle映射，产生了分布均匀的混沌变量轨道点，并结合动态调整惯性权重的思想来避免粒子群算法陷入局部最优。同时，给出了应用混沌粒子群算法训练SVM的方法，并将其应用于人脸识别。仿真实验结果表明，改进CPSO-SVM方法比基本粒子群方法能获得更好的识别性能。