多平方根最小化问题（MSR）具有由线性项和至少两个平方根项之和组成的目标函数。 LMRP的拉格朗日子问题是典型的MSR问题，现实生活中还有其他MSR问题。 一个简单的例子是，除了安全库存成本之外，我们还向LMRP添加了其他隐性成本，例如人工成本，甚至使收入的负数最小。 我们测试了一种涉及到的启发式方法，类似于解决LMRP振动天数的方法，并且我们探索了启发式方法可能是最理想的条件。 这种方法的精度以缓慢的速度下降，因为平方根的数量在增加，当平方根的数量不太大时，它将保持较高的水平。