静脉识别技术是一种新兴的非接触式红外生物特征识别技术，从原始图中分割出静脉纹路并细化成变形较小的静脉骨架，对提高识别的成功率非常重要。在现有算法研究和实验分析的基础上，提出了一种分割、平滑细化和毛刺修剪算法，算法对归一化的静脉图像首先采用高斯低通滤波、中值滤波处理，有效地去除了斑点噪声和水平条状扫描噪声，然后用修正的NiBlack局部动态阈值法和面积阈值法分割出静脉，接着对其进行形态学开操作、闭操作及中值滤波以平滑边缘，最后通过条件细化和毛刺修剪得到了失真较小的静脉骨架，获得了良好的分割和细化结果。