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摘要:本文提出了一种基于GPRS技术构建空气质量监测系统的方案,前端监测站采用单片机嵌入式系统技术构建,后端则是采用Delphi编程工具实现中心服务器以及采集数据库,它们之间通过GPRS网络进行数据通
Fireaq 评估大火对(印度)城市空气质量影响的首次测试 设置 环境: # Keys MODIS_KEY= GOOGLE_MAP_API_KEY= # Directories DIR_FIRMS=
空气质量预监测已成为一种迫切需求,而这是一个复杂的系统工程。从基于大数据的智能决策角度研究智能空气指数预测,引入流行的分类算法,挖掘历史数据隐含的信息,实现空气质量预测;构建了基于物联网的空气质量监测
一个支持网络的气象站,使用Netduino 3 WiFi和BMP180传感器实现。 硬件组件: Wilderness Labs(Netduino)Netduino3 WiFi× 1 博世BMP180气
空气质量监测站仅能在少数位置部署,故而无法获取城市中每个位置的空气质量信息。提出了一种基于主动学习和克里金插值的空气质量推测算法。该算法首先选用克里金插值作为基础的空气质量推测算法,然后结合主动学习的
参赛作品《基于STM32的超小型空气质量检测仪》-超小型空气质量检测仪.pdf
(UCI)的北京多站点空气质量数据集包含每小时空气污染物 来自12个国家控制的空气质量监测点的数据。 空气质量数据是 来自北京市环境监测中心。 气象资料 每个空气质量站点中的空气都与中国最近的气象站相
针对目前空气质量预报多采用传统的数值模型现状,例如空气污染指数法,本次研究通过决策树算法以及大规模的训练数据集建立空气质量预测模型。传统的评估模型是在各种污染参数的污染分指数都计算出以后,取最大者为该
采用无线传感器网络技术和基于ARM+Linux的嵌入式系统架构,设计了一款室内空气质量监测系统,能对甲醛、PM2.5等空气品质因子进行现场数据采集,并通过二级数据融合评估和输出室内空气环境的质量等级。
基于STM32的空气质量监测系统案例源码系统使用正点原子的STM32F103Mini开发板，通过MQ135空气质量传感器，实现简单的空气质量监测案例。部分代码参考正点原子实验板代码。
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