响应面法优化MWCNTs TiO2纳米颗粒深度降解焦化废水
利用响应面设计法(RSM)对MWCNTs-TiO2(MWCNTs:multiwall carbon nanotubes)纳米颗粒光催化降解焦化废水进行了研究。选择初始pH值(X1)、催化剂投加量(X2)及废水初始浓度(X3)为三因素,焦化废水的TOC为响应值,通过中心组合设计(CCD)共进行20组试验。建立了以TOC去除率为响应值的二次多项式模型,并进行了显著性检验;分析了各因素单独及交互作用对TOC去除率的影响,确定了最佳反应条件。结果表明,所选取的3个因素影响TOC去除率的主次顺序依次为:初始pH值为6.37,催化剂投加量为1.0g/L,废水初始质量浓度为66.76mg/L。最佳条件下,T
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