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研究论文-改进的自适应遗传算法在TDOA定位中的应用
基于改进遗传算法的Otsu法在图像分割中的应用,薄钧戈,苏红旗,为了使遗传算法能够尽快收敛到全局最优解,避免算法早熟收敛,本文对基本的遗传算法做了一些改进,提出了一种改进的遗传算法和Ots
对遗传算法和BP神经网络的特点进行了比较,作为进化算法神经网络与遗传算法的目标相近而方法各异。阐述了遗传算法与神经网络结合的必要性。提出了一种改进的遗传算法优化BP神经网络的权值,用遗传算法的全局随机
无线基站传输网络作为移动传输网络的重要组成部分,必须不断进行升级改造以满足移动通信业务的高速发展。在遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)框架下引入SCR可靠性排序策略,对移动传输网络中边
针对高空气象探测数据变化规律复杂、突变情况不可预测、数据量大等特点,采用基于遗传算法确定节点矢量的B样条曲线拟合方法,并提出优化染色体的产生方式,加速算法的收敛效率,实现了在给定误差要求下,用较少控制
针对量子遗传进行了研究,介绍了量子遗传算法的发展、基本理论和方法,从量子门的改进、加入新算子、量子遗传算法的并行性、混合量子遗传算法四个角度论述了量子遗传算法的改进方法,并总结了量子遗传算法的应用领域
ppt,详细说明粒子群算法如何应用在生产调度问题上,包括举例说明。
为解决多模式资源约束项目调度问题,提出了一种混合遗传算法的求解方法。该算法采用二维编码方法来表示问题的解,基因的值表示任务的优先权和执行模式,每条染色体对应一个满足逻辑关系约束的可行任务排序,根据染色
运用可能性构造空间理论,初步建立中药复方创新系统中的各个集合和算子;在此基础上,给出一个简单的系统运行的创造性思维的过程。同时,结合遗传算法能够在复杂空间中进行鲁棒搜索的特性,初步研究了将其运用于组方
遗传算法(Genetic Algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法
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