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为提高人体下肢步态相位识别准确率以实现外骨骼机器人控制,采用一种改进的粒子群优化MPSO-BP神经网络方法识别不同运动模式下的人体步态相位。通过自适应调整学习因子构造MPSO-BP神经网络分类器,以多
基于监督局部子空间的人体姿态估计,邱雨,潘力立,本文介绍了一种基于监督局部子空间的人体姿态估计方法,属于计算机视觉中的目标检测领域。它从流形学习的角度出发,假设人体姿态
为使盲人辅助感知设备的摄像头图像采集模块在对人体目标进行识别的过程中能够快速响应自动调焦,提出了一个基于视觉感知实现自动调焦的新方法。先对图像目标进行特征保留的二值化处理,大大减少了复杂背景的信息量,
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计算机视觉跟踪运动人体目标方法研究
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