认知水平估算是远程学习系统中实现学习导航和知识推荐的一个重要依据。针对现有的估算方法存在计算方式单一、逻辑推理简单等问题，提出了一种用模糊集表示认知水平等级，以记忆量为判断标准、试题难度和做题时间为影响因素，通过模糊推理产生对认知等级不同的影响参数，并利用影响参数和改进的Sherlock Ⅱ方法修改认知水平的等级隶属度的方法。通过和其他方法比较，得出本方法逻辑合理、计算简便，能够合理地反映学习者的认知过程。