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基于R语言的混合型聚类算法的研究与实现，陈晓，赵晶玲，随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经来临，对数据的分析处理成为研究的重点，数据挖掘更是成为了重中之重，被广泛研究。目前
详细讲述模糊C均值聚类算法的实现很值得大家参考的
利用Python实现的空间点聚类算法，设有一空间点云数据，输入之后，设定要聚类的数目，然后可以得到每个类别的中心点以及每个类别的点集。测试程序中会用到vtk进行显示，使用者自行下载安装vtk(pipi
聚类算法的具体实现方式，提供了示例代码和案例分享。其中包括使用Python实现K-Means算法、层次聚类等实现方式，并附带实例数据和结果展示。对于聚类算法的理解和应用有一定帮助。来源为百度文库。
真正实现复杂网络社区结构发现的GN算法的JAVA源程序
数据挖掘小作业 ，用kmeans算法实现了一个简单的分类器。作业要求在压缩包里有。程序是用C＋＋写的。共聚10个类，初始点的选择和属性权值的计算采用了压缩包里paper里的一篇论文里的方法。
opencv配置就自行百度了因为是用于opencv下，所以：输入数据要求是Mat格式的特征数据，按行排列返回数据为Mat格式的标签列表如果想用于一般数据，自行修改即可封装成类了，opencv配置正常的
支持任意维度，任意多组向量，聚合为任意类。当向量数过多时，需要将编译器的堆栈大小设置为你所需要的值，否则会存在堆栈溢出的情况。程序中存在很多被注释的输出语句，去掉注释就可以看到更完整的输出信息。
Java Implementation of K-means Clustering Algorithm
对西瓜书高斯混合聚类算法的实现，最终实现效果与西瓜书所展示的效果一致(ps:对混合模型的初始化完全按照西瓜书的来，读者可以稍加修改)
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