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人工智能 机器学习——AI分支 定义、流派 任务 常见范式 算法介绍 在金融中的（潜在）应用 总结：金融应用场景
数据校验的实现原理：数据校验码是在合法的数据编码之间，加进一些不允许出现的(非法的)编码，使合法的数据编码出现错误时成为非法编码。这样就可以通过检测编码的合法性达到发现错误的目的。
我们重新审视了最小超对称标准模型中违反R平价的限制。 特别地，我们关注于所有粒子均超过大约1013 GeV的膨胀尺度的高超对称场景，因此没有粒子达到热平衡。 在这种情况下，源自宽松的重子不对称性的宇宙
基于LDPC的大气湍流通道FSO通信中奇偶校验矩阵的度分布映射方法。
受低解码复杂度下空时编码的全分集大编码增益的启发,提出了基于多输入多输出通信系统的低密度奇偶校验码的高效率设计。该设计可以在接收端很好地解决内迭代和外迭代的权衡,以增强解码的性能和灵活性。仿真结果表明
小波分析模型在经济领域中的应用。小波分析是目前对金融市场的走势预测相对较准确方便的手段。
低密度奇偶校验码(LDPC码)译码主要包括基于硬判决和基于软判决的译码。文章对这两种译码方法中的典型算法(BF算法和BP算法)和一种改进的对数域算法(APP-LLR算法)进行了仿真研究;比较并分析了信
一个用matlab编的二进制差错控制奇偶校验程序
单片机实验 汇编语言进行查表法对80个数相加，R0R1*R2R3算法的汇编语言实现 C语言实现奇偶校验等...
类似于QCD的“超色”部分可以在强子对撞机上产生各种各样的新特征，并提供各种暗物质候选物。 成对的狄伯森共振是一个特别重要的对撞信号，既来自于ρ〜→π〜π〜→4V形式的CP守恒矢量超介子衰变，又来自于
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