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基于积分图的快速非局部去噪算法,作者VenkateswarluKarnati
基于非局部扩散的图像去噪源代码,该算法利用空间非局部梯度构造了图像的非局部结构张量,通过对非局部结构张量的特征分解得到图像的一个特征空间,依据特征空间的特性设计了非局部扩散张量,建立了基于非局部扩散张
面向图像复原问题, 提出一种非局部的全变差图像复原方法。该方法将传统的全变差模型拓展为非 局部变差模型, 充分利用非局部子块对结构的保持作用, 进一步提高复原图像的质量. 此外, 为了解决上述的
非局部的变分正则化图像放大算法,主要提出一种新的图像放大算法
针对传统非局部均值算法的滤波参数非自适应及去噪后边缘易模糊的缺点,提出了一种基于图像分割的非局部均值去噪算法。
量子环中的虚拟无质量粒子会导致非局部效应,这可能会产生有趣的结果,例如,对于宇宙学中的原始磁生成或在全息术中计算有限的N校正。 我们描述了如何通过整合Weyl异常或等效地结合局部重整化组方程,有效地为
现有单幅图像去雾算法大多基于局部先验,去雾结果存在块效应。在处理浓雾区域时,如果没有特殊处理,会导致图像中的一些伪影被增大,比如在原始的有雾图像中几乎不可见的噪声、色彩重叠等,在去雾后的图像中被增强,
考虑非局部效应的裂纹速度理论研究,刘彩平,左建平,本文对目前国内外有关动态裂纹扩展速度的问题做了分析和讨论,发现对动态裂纹扩展速度的研究还存在众多争议。基于这些研究,考虑
提出了一种基于小波框架的非局部曲面去噪方法。该方法首先平滑了曲面法线方向上的平均曲率,然后根据基于小波紧框架的变分模型校正了含噪声曲面。变分模型由正则项和保真项构成。其中,正则项为包含小波框架的L1范
提出了一种局部非参数子空间分析算法(LocalNonparametricSubspaceAnalysis,LNSA),将其应用在人脸识别中。LNSA算法结合了非参数子空间算法(Nonparametri
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