对齿轮箱故障诊断特点和方法进行分析,举例介绍了小波变换在齿轮箱故障诊断中的应用。利用小波变换对齿轮箱工况信号进行分解,重构以及提取细节信号包络谱,快速准确判断出齿轮箱设备运行状态是否异常,并利用BP神
介绍了风力发电机齿轮箱的相关原理,利用CAE平台ANSYSWORKBENCH,对箱体进行了有限元分析,按形变和应力分布结果为据,对箱体方案进行细化和改进,提高了方案设计的可靠性。
提升机齿轮箱的振动频谱中存在丰富的低频边频带。讨论了通过频谱细化技术提高特征频率分辨率,并联合使用倒频谱分析技术对低频边频成分进行分离提取,从而提高了故障诊断准确性。
采用希尔伯特—小波变换对振动加速度传感器获取的齿轮箱振动响应信号进行特性分析。利用小波变换分解获得振动响应信号的各层高频信号小波系数和低频信号小波系数,对小波系数进行重构获得具有不同特征时间尺度的各高
针对采煤机摇臂齿轮箱故障诊断的难题,提出了一种基于时频特征和PSO-SVM的故障诊断方法。考虑到SVM模型参数和故障特征对诊断结果有着重要的影响,提出了利用PSO对SVM参数进行优化,并同时选择最佳的
详细分析某进口电牵引采煤机摇臂齿轮箱典型结构,介绍摇臂齿轮箱3种主要故障类型方式,从设计、运行、维护及状态监测等多方面分析故障原因,并从提高设备可靠性方面分析采取措施预防采煤机摇臂齿轮箱故障恶化,为摇
利用风机仿真软件(SWT),对某1.5 MW双馈式风力发电机齿轮箱的动态特性进行了研究。应用梁单元和超单元建立了齿轮箱参数化模型,对其进行了模态分析,将得到的固有频率与激励频率比较,确定不存在共振点;
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基于小波提升方案的齿轮箱在线健康监控指数研究,苗强,王冬,将小波提升方案应用于视情维修的状态监控研究。在信号分解以及重构的基础上,建立了齿轮健康监控指数,提出了与之适应的动态阈值
目录 1 1 电动机的选择 3 1.1 选择电动机的转速 3 1.1.1 计算传动滚筒的转速 3 1.1.2 计算总传动比范围 3 1.1.3 确定电动机的转速 3 1.2 所需电动机的输出功率 3
