借助先进的近红外光谱仪器,以国家标准为指导,得到一系列煤样光谱及其各项指标的标准值。分别建立基于BP神经网络和偏最小二乘法的煤质近红外光谱定量分析模型,并利用VC和SQL语言设计开发分析软件。结果表明:煤质近红外光谱分析系统可准确地对煤炭指标进行分析预测。