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本资源提供安全帽佩戴检测数据集和模型,包含7581张图像,并已使用LabelImg手动标记。数据集采用Pascal VOC格式进行注释,包含两个对象类名:正对象为“hat”,负对象为“person”。
YOLOv5是最新版本的目标检测算法,它在人脸识别、口罩检测、安全帽检测、物态识别等方面具有广泛应用。作为YOLO系列算法的改进版本,YOLOv5采用实时目标检测思想,通过预测边界框坐标和类别来实现目
该文介绍了如何利用YOLOv5算法实现佩戴安全帽的检测和识别,包括如何使用自带的数据集和训练代码进行训练和测试。此外,还介绍了YOLOv5算法的原理和优势。如果您想在工地、厂房等场所中提高安全意识,那
1.引言 为提高在高危工作场所现场作业的可控性,本文采用仿生学原理和高集成度设计实现了与人眼同视角的3G视频安全帽。本设计由视频安全帽和腰跨式数据处理终端两部分组成,采用高可靠性航空插头连接。
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宗教PPT模板.pptx,图片上是一位手拿十字吊坠的修女。颜色以黑白灰为主,适用于宗教、信仰、节日等主题。
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