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rbf神经网络在变压器故障诊断中的应用，可以用于其他故障诊断
气相色谱法对变压器故障的检测与诊断rar,气相色谱法对变压器故障的检测与诊断：气相色谱法是化学分析上的一种常用的分离分析方法，其应用于油气分析中，具有灵敏度高、不需要设备停止运行等优点，在判断变压器的
目前国际上对变压器的故障诊断主要是通过检测变压器油中气体的成分来进行的。针对目前大部分故障诊断算法都存在数据量大、计算复杂、准确率低等问题,提出了利用半监督分类方法来诊断变压器故障。通过建立简单的变压
将改进的粒子群优化(PSO)算法与误差反向传播(BP)算法相结合构成混合算法训练人工神经网络。改进的PSO算法中,惯性权重从最大到最小线性减小,以平衡局部和全局搜索能力,并将类似“选择”的概念引入PS
湘潭大学李唯为的硕士学位论文，题为《基于粗糙集——人工免疫网络的电力变压器故障诊断方法研究》，提出将粗糙集和人工免疫网络相结合用于电力变压器的故障诊断中，并取得较好效果。
可拓神经网络是一类新的神经网络，它结合了可拓学理论和人工神经网络技术。可拓神经网络已经在模式识别、故障诊断、分类聚类等领域有了成功的应用。针对变压器故障诊断的特点，提出一种基于可拓神经网络的电力变压器
为了提高变压器故障诊断的准确率和抗干扰能力，提出一种基于核特征量的BP神经网络故障诊断模型。通过核主成分分析将故障样本从低维的特征空间非线性地映射到高维的核空间，提高了样本的可分性，然后以核特征量作为
高功率密度是当今开关电源发展的主要趋势,要做到这一点,必须提高磁元件的功率密度平面变压器因为特殊的平面结构和绕组的紧密耦合,使得高频寄生参数大大降低,极大地改进了开关电源的工作状态,因此近年来得到了广
电感噪音物理上源头为磁伸缩，在经由传媒介质后放大。 噪声起源：声源振动体将周围的空气轮流压缩，是之向前运动，产生空气的振动，向外传递而形成波，进入耳中就形成声音。 电感或变压器的噪音已铁心振动为主要因
在高频变压器的设计制作中，往往会遇到已做足了各个环节的功夫，但变压器工作时的发热还是减不下来的情形，此时说明还存在一些容易被忽视的、会导致变压器发热的其它相关因素存在。 金籁科技高频变压器 当遇到变压
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