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概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其概率分布、参数估计和假设检验、回归分析、方差分析、马尔科夫链等内容
本书论述了自17世纪迄今数理统计学发展的简要历史。内容包括:概率基本概念的起源和发展,伯努利大数定律和狄莫旨二项概率正态逼近,贝叶斯关于统计推断的思想,最小二乘法与误差分布--高其正态分布的发现过程,
这本书是数理统计的经典书籍.主要内容:第一章 基本概念;第二章 点估计;第三章 假设检验;第四章 区间估计;第五章 Bayes统计与统计判决理论;第六章 线性统计模型;第七章 多元分析基础
大数据研究的基础知识，对数理统计、概率论等相关知识有详细解释
工科硕士研究生高等数学基础课程 配套教材：浙大版《概率论与数理统计》第三版
面对期末考试，果断做了几十套概率论与数理统计，拿到了大学的第一个满分。
研究生学生必修数学课数理统计，机器学习的一些关键算法在里面都有相关的公式推导，超级实用
包括t分布、F分布、伽玛分布、卡方分布、贝塔分布、正态分布等共13种概率分布的期望、方差和概率密度函数之间的对比表格。总结不易，望给好评~
《概率数理统计》浙江大学第3版，经典教材。
《概率论及数理统计》课件，我们学校老师的哈，做的很不错
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