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为了提高二维阈值分割法处理速度,提出了二维Otsu法的快速实现方法。基于二维随机变量的边缘概率分布,将二维最佳阈值（s*,t*）的求解拆分成两个一维最佳阈值s*和t*的求解;同时为了改善原算法的分割效
图像数据集噪声对卷积网络分类的影响，张雨露，帅立国，在图像分类任务中准备数据集时，数据噪声的干扰会对后续的分类模型产生不利影响，噪声越严重就越难以得到合理的分类模型。为了评
基于多尺度回插的图像噪声抑制方法，王晓甜，沈山山，本文是将多尺度估计方法与自回归模型思想同时引入到图像脉冲噪声抑制中,从而引出一种基于多尺度回插的脉冲噪声处理新方法。根据��
针对不同来源合成伪造数字图像提出了一种盲检测方法,不同数字图像背景噪声存在差异,因而伪造图像区域噪声方差不同。从待测图像小波分解后的高频子带中去除相应边缘区域的高频干扰,改进了噪声方差估计算法,并对所
论文描述CT图像信息，及如果对CT图像进行分割处理，研究CT图像的同事可以看一下
基于HIS和小波变换的遥感图像云雾去除的研究，张晖，袁雪，由于气象条件的不同，在实际的卫星遥感成像过程中，区域性的云雾是经常存在的。它们使得图像模糊不清，降低了图像的理解度和分辨
本研究实现了从0/1矩阵的横向、纵向和还原出矩阵,这个方法在三维重建中有广泛的用途。本研究成功地从两张相互垂直的人体腿部模型的投影还原出三维模型,并且误差非常小,从而证明了此方法在三维重建中非常有效。
完备非监督鉴别投影与人脸图像分析，殷俊，金忠，非监督鉴别投影(UDP)是最近提出的一种有效的非监督的特征抽取算法，它通过最大化非局部散布并且最小化局部散布来抽取有用的特征。�
数字图像中噪声去除方法的应用研究毕业设计 一整套的毕业设计
低剂量CT(LDCT)扫描是减少人群中X射线辐射的一种潜在方法。 有必要提高低剂量CT图像的质量。 在本文中,我们提出了一种有效的算法,用于利用剪切波变换去除LDCT图像中的量子噪声。 因为可以通过泊
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