论文研究 基于AdaBoost的组合分类器在遥感影像分类中的应用.pdf

为了消除传统的遥感影像分类所带来的模糊性和不确定性,采用 B P神经网络进行遥感影像分类。利用 Matlab软件构建 B P网络遥感影像分类算法,通过对 B P网络算法进行改进,采用动量. 自适应学习

文中利用深度学习思想来实现影像光谱维和空间维的特征提取,同时尝试加入稀疏约束的限制条件,并结合Softmax分类器,实现高光谱遥感影像的分类。实验结果表明,加入空间特征的基于堆栈稀疏自编码的分类方法能

基于模糊C-均值聚类算法的遥感影像分类，王翠玲，王一冒，本文简要介绍了K-均值聚类和模糊C-均值聚类算法，传统的k-均值聚类算法广泛用于图像的自动分类,但没有考虑到图像信息的不确定性问�

基于MATLAB写的可对遥感影像进行BP神经网络分类的m文件，里面有测试图像数据，其中感兴趣区域数据是由ENVI选取的感兴趣区域保存而来。

提出了一种基于集成卷积神经网络(CNN)的遥感影像场景分类算法。通过构建反向传播网络实现了场景图像的复杂度度量; 根据图像的复杂度级别, 选择CNN对图像进行分类, 完成了遥感影像的场景分类。使用所提

局部几何结构Fisher分析通过数据的邻域和邻域的重构来表征高光谱数据的内在流形,可以提升高光谱图像的分类效果。但是该方法使用原始样本点与重构点一起构图,在低维空间上不能有效保持流形的整体结构。针对上

归纳了目前信任管理领域中声誉建立的方法，分析其不足之处并提出了一种新的声誉建立方法。该方法综合利用了拓扑信息和反馈信息，用于开放式计算环境中声誉的建立。将该方法与当前的方法进行了分析和对比。该方法可以

无限分类在新闻系统中的应用研究，董瑞志，陈震，为了响应用户的系统功能类目变更请求、降低产品后期维护成本，我们在新闻系统OpenNews开发中借鉴、引入了无限分类思想，并采用递归�

作业车间调度问题是制造业的一个经典NP-hard组合优化难题。提出一种基于混沌遗传规划的调度算法，利用遗传规划进行染色体的结构设计，采用混沌序列改善初始种群质量，利用混沌扰动来维持进化群体的多样性，并

作为一种基于矩阵运算的高级程序语言，MATLAB从本质上提供了对图像处理的支持。本文从遥感影像的空间域处理、影像变换、影像的假彩色合成、K-L变换等多个方面论述了MATLAB在遥感图像处理中的应用。