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了解有关常微分方程数值解的基本问题(收敛性与稳定性). 了解常微分方程基本问题的几个最简单的数值积分方法.
双曲线型偏微分方程数值解的求解VC代码，有可视化界面的特点。注释比较详尽，程序阅读、修改比较容易。
对一种微分方程的求解，使用的是4阶龙格库塔方法，最后通过图形的形式给出方程的解
工程中很多的地方用到龙格库塔求解微分方程的数值解，龙格库塔是很重要的一种方法，尤其是四阶的，精确度相当的高。
例子介绍椭圆、抛物、双曲型偏微分方程的有限差分方法和代码
工程中有许多问题可以归结为偏微分方程问题，如弹塑性力学中研究对象（结构、边坡等）内部的应力应变问题、地下水渗流问题等。这些由偏微分方程及边界条件、初始条件等组合成的数学模型，只有在十分特殊的条件下才能
用Euler法和改进的Euler法求解，其中步长h=0.1,0.05,0.01 用三阶Adams外插法及内插法求解，步长h=0.1,0.05,0.01
微分方程的符号解法，包括一阶二阶微分方程和方程组实例，最后举例非线性微分方程符号解，代码简介可靠
matlab使用龙格库塔解一阶微分方程,属于代码类的工具
MATLAB四阶龙格库塔法求解微分方程数值解部分源码clear;clc;closeallh=0.2;t=0:h:3;x(1)=1;%使用Runge-Kutta方法，计算微分方程的数值解
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