torch 1.1.0 cp37 cp37m linux_armv7l.whl

tensorflow-1.4.1-cp27-cp27m-linux_armv7l.whltensorflow-1.4.1在armv7上编译的安装包，Python2.7

此安装包适用于树莓派下32位系统，Python3.5环境，TensorFlow版本为1.4.1，可以直接使用pip3installtensorflow-1.4.1-cp35-cp35m-linux_a

记得先查看机子型号是否匹配。我的是arm7l 下载之后pipinstallXXXXX.wheel就行了 自己编译很多问题内存又容易爆又浪费时间

python3.7.2下调用gdal进行shapefile操作的库文件，找了好久才找到，使用方法:在命令行工具下输入 pip install GDAL-3.1.2-cp37-cp37m-win_amd

tensorflow开发版nightly2.5.0编译后的安装包,支持cuda11.1,编译环境gcc 9.3.0-17ubuntu20.04

h5py2.10.0cp37cp37m linux aarch64.whl

tensorflow 中用的h5py aarch64

statsmodels-0.10.2-cp37-none-win_amd64

ImportError: Keras requires TensorFlow 2.2 or higher. Install TensorFlow cmd下载易错误

两个.whl文件 tensorflow-2.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl,scipy-1.4.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl python可能会使用