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主成分分析
一个很好的pca 程序 matlab 编写 有中文注释
主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)或者主元分析。是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法,它可以从多元事物中解析出主要影响因素,揭示事物的本质,简化复杂的问题。计算
详细的介绍了应用SPSS进行PCA分析的操作步骤,值得珍藏
主坐标分析虽然在一些大型软件里常见,但专门的小程序不多,可以试试这个。
这是自己编写的一个简单的主分量分析程序。适合初学者使用
PPT英文讲解PCA主成分分析,透彻,易懂。
将给定数据进行降维后,利用K-means进行聚类
主成分分析的例子,特别适用于数学建模啊,多看看是有好处的。
利用SAS先对原始数据做主成分分析降维,然后根据降维后的特征向量构建多重线性回归模型,该方法通常用来解决多重线性回归模型在构建时,自变量的多重共线性问题
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