Clustering Algorithms master.zip
基于Python实现了K-Means、GMM、DBSCAN、AGNES等四种常见的聚类算法. 很难对聚类方法提出一个简洁的分类,因为这些类别可能重叠,从而使得一种方法具有几类的特征,尽管如此,对于各种不同的聚类方法提供一个相对有组织的描述依然是有用的,为聚类分析计算方法主要有如下几种:划分法(Partitioning Methods)、层次法(Hierarchical Methods)、基于密度的方法(density-based methods)、基于网格的方法(grid-based methods)、基于模型的方法(Model-Based Methods)。
文件列表
Clustering-Algorithms-master.zip
(预估有个8文件)
Clustering-Algorithms-master
git_test.md
10B
K-Means
dataSet.csv
2KB
k-means.py
5KB
GMM
sample.data
5KB
gmm.py
5KB
DBSCAN
dbscan.py
4KB
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