背景：交互式知识交换社交网站（KESW）上的错误信息令人担忧，因为它可能影响互联网用户的健康行为，尤其是在传染病爆发期间。 目的：本研究旨在检查发布到知识交换社交网站（KESW）上的健康信息的准确性和特征。 方法：抽取204个埃博拉问题答案的样本，并对其准确性进行评分。 多元逻辑回归建模用于检查答案特征（最佳答案，专业背景，统计信息，公开的来源，链接和字数）是否预测了准确性。 结果：总体而言，仅27.0％的已发布答案被评为“准确”。 准确度因问题而异，在11.8％-45.5％的回答中被评为准确。 当检查Yahoo Answers的“最佳答案”时，总体准确性要高得多，“最佳答案”的80.0％被认