随着基础理论研究所取得的一系列进展，分布估计算法逐渐成为进化计算研究领域的一个新的研究方向，并成为当今国际进化算法研究的新热点.文中提出了基于基尼指数的分布估计算法，采用实数编码直接对连续随机变量建模，并引入了基尼指数，设计了可以随着进化代数的变化动态调整子代种群的扰动因子函数.实验结果表明,该算法与其他同类算法相比优化精度有了一定程度的提高.