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基于支持向量机(SVM)的模拟电路多故障诊断通常使用单个特征向量来训练所有二进制SVM分类器。 实际上,每个二进制SVM分类器针对不同的特征向量具有不同的分类精度。 但是,没有人讨论最佳或接近最佳的特
为克服环境带来的影响,借鉴了近年来在目标检测研究中应用较多的梯度方向直方图(HOG)技术,将其用于手势识别中。这种方法使得基于视觉的手势识别对环境不再敏感,得到了较好的识别效果。
SIFT作为场景图像的局部特征能够较好的表征和区分不同的场景。对于类别间距较大的样本,SVM能够很好的分类.
针对粒子群优化(PSO)算法中适应度函数不可变的问题,提出一种改进时变 PSO 算法( TVPSO),其适应度函数可变, 利用 TVPSO 对最小二乘支持向量机( LSSVM)的参数进行优化,避免了人
金刚石复合贴片钻头(PDC)切削齿角度对工作效率和性能有着重要影响,利用钻头切削齿对岩石进行切削实验,分析了切削面积、接触弧长、抗钻强度和后倾角等因素对钻头受力的影响并建立了切削齿的综合受力模型。根据
针对现阶段档案检索查全率较低的现状,本文提出基于特征关联分析的档案信息关联模型。该模型根据档案特征特点将档案特征信息划分成多个视图,分别提取不同视图中档案信息的特征数据,并基于特征数据构建特征关联图,
我们研究了在高斯-邦尼引力的情况下具有任何空间曲率的非真空弗里德曼-莱曼特-罗伯逊-沃克(FLRW)时空的演化。 分析采用了一种新方法,该方法使我们能够探索此类特定理论的相空间。 我们考虑几个例子,讨
利用支持向量机学习原理,研究露天采矿爆破振动对民房破坏的预测问题。选取爆破振动幅值、主频率、主频率持续时间、灰缝强度、砖墙面积率、房屋高度、屋盖形式、圈梁构造柱、施工质量和场地条件作为露天采矿爆破振动
科技论文,关于面向对象的数据库在地理信息系统中的应用。主要关于数据库技术。
本系统是基于svm训练得到的分类器,代码包含了数据集的预处理和模型训练,对给定测试集进行测试,并根据已有标签计算准确度。代码内有详细注释,下载即可运行。如有疑问可联系
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