脑肿瘤图像自动分割的难点在于肿瘤形态各异,且类别不平衡情况比较严重,常规的卷积神经网络难以预测出高精度分割图像。针对以上问题,在原始3D-Unet的基础上提出一种改进模型,以混合膨胀卷积模块代替常规卷
基于水平集的前列腺磁共振图像分割方法研究.pdf,基于前列腺磁共振图像(MRI)特征信息及其病变好发特定区域等先验知识,针对前列腺内外轮廓全分割问题,提出基于边缘距离调整水平集演化(DRLSE)的前列
由于数据本身的自表示特性,当给定一个字典时,同类样本理论上具有相似的线性表示,所以所有样本的表示矩阵具有块对角结构。但在由于样本中存在的各种污损,数据子空间结构可能会被破坏。为了解决这一问题,很多基于
简单地介绍了二维核磁共振的原理、仪器以及谱图分析方法等......
核磁共振成像的临床应用是医学影象学中的一场革命,是继CT、B超等影象检查手段后又一新的断层成像方法。与CT相比,核磁共振成像具有高组织分辨力、空间分辨力和无硬性伪迹、无放射损伤等优点,同时在不同对
基于核磁共振的口腔白色念珠菌的代谢组学初步研究,邹斌,李淼,目的:了解口腔白色念珠菌的代谢谱图,探讨基于核磁共振氢谱的代谢组学方法在其快速鉴定中的应用。方法:将患者唾液中的口腔白色
本研究基于协作低秩分层稀疏技术和LC-KSVD算法,通过对人脸表情图像进行分析和处理,实现了对人脸表情的准确识别。通过对数据集进行测试和分析,本文的方法相较于传统方法在表情识别效果上有着更好的表现。本
在图像压缩感知重建中,针对重构效果和耗时不能兼得的问题进行深入研究。基于小波域稀疏,选用常规观测矩阵进行观测采样,通过对观测结果预定义滤波、选取信号硬阈值,引入共轭梯度下降算法,对分段正交匹配追踪(S
摘要:研究基于图像序列的分层重构,包括射影重构和欧氏重构,主要介绍在射影重构过程中如果存在遮挡情况所采取的算法,并简单介绍了欧氏重构。存在遮挡时,选取序列中的三幅图进行处理,采用因式分解的方法获得结构
智能电网在国民生计中扮演着至关重要的角色,智能电网的稳定性和安全性是网络建设中需要特别考虑的问题。在智能电网的建设和运营中,如何从日常监测数据中及时检测出异常信息和有害信息,比如网络入侵数据和系统隐患