暂无评论
为准确判识煤层的煤与瓦斯突出危险程度,便于突出矿井的分级管理,重点研究了突出危险评价指标和指标权重赋值方法,基于属性数学理论建立煤层突出危险性的组合赋权综合评价模型。模型选用瓦斯压力、瓦斯放散初速度、
在对某矿含水层富水性、地质构造、隔水层等影响底板突水因素综合分析的基础上,采用突水系数法和安全水头压力值对4号煤层底板主要灰岩含水层突水危险性进行了评价,分析结果表明,伏青灰岩水对-550 m标高以下
瓦斯突出区域预测是开展矿井瓦斯治理的基础,通过瓦斯地质特征和瓦斯赋存规律的研究,将矿井划分为东西两大瓦斯地质单元,采用单项指标法和瓦斯地质的方法,对矿井煤与瓦斯突出危险性进行了区域预测,最终以瓦斯含量
针对鹤壁矿区井田受底板突水威胁的问题,归纳总结了影响底板突水的5个主控因素,并对其逐一分析。介绍了层次分析法(AHP),采用该方法对底板突水进行分析研究,研究时对主控因素评价指标进行了量化处理,并在5
应用突变理论结合模糊数学建立了煤与瓦斯突出危险性综合评价的突变级数法,并通过实例验证了该方法的可行性和有效性。该方法首先建立煤与瓦斯突出危险性综合评价指标体系、评价集和隶属函数,并借助专家打分方式对指
在分析现有的鉴定指标使用情况、临界值和局限性的基础上,根据不同矿区影响煤层突出危险性因素的多样性和差异性,探讨了利用模糊—灰色理论对影响煤层突出危险性进行评价的方法,对煤层埋深、瓦斯压力、煤的吸附常数
为降低岩溶隧道突涌水的危害,减少人员伤亡及经济损失,采用理论分析与实例验证相结合的方法,通过分析各地质因素的影响,构造以地层因素、地质构造、地形地貌、水文地质为一级评价指标,以岩溶化程度、岩层组合等1
针对葛亭煤矿的构造地质和水文地质条件,利用概率神经网络岩性反演方法获得岩性数据体,该数据体包含了煤系地层到奥陶系灰岩顶部的构造、岩性和水文地质信息,构成了评价煤层突水危险性所需的基本数据。将其各种信息
在系统收集矿区水文地质资料的基础上,分析并确定影响煤层底板突水危险性的主要因素,采用系统聚类法解决突水系数法在评价煤层底板突水危险性上的局限性,发现研究区的异常点,提高判断煤层底板突水危险性的准确率。
为提高冲击地压预测精度,有效预防冲击地压灾害,将地应力场反演技术用于冲击危险性评价,并以评价结果为依据指导现场冲击地压防治。研究结果表明:基于地应力实测及地应力场反演结果,回采面可以划定A、B、C 3
暂无评论