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文章是描述对车道检测的各种科研调查学习。对机器学习，车道检测有帮助
BGP配置错误检测方法研究，马玉洁，李昕，随着互联网的快速发展，网络中自治域数量迅速增加，这使得自治域间的可管理性方面出现很多问题，其中对网络有着严重影响的就是BGP
在大规模事件通知服务的通用框架基础上，通过分析提出了复合事件检测的基本模型，并对照该基本模型剖析了复合事件检测的四种基本方法：基于Petri网、基于匹配树、基于图以及基于自动机的检测方法，评价了各种方
智能巡逻中的网络异常检测是基于巡逻任务中单个网元性能参数阈值的触发,误报率高,效率低。 为了有效,准确地集成网络性能,本文提出在综合自动巡逻中挖掘网络元素性能数据和网络元素日志信息,以检测网络异常。
基于级联多分类神经网络的对抗样本检测方法，雷盛川，伍淳华，近年来，深度神经网络在机器视觉、语音识别、自然语言处理等领域取得了巨大的成功，但是，最近学者发现了针对深度神经网络的对抗
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针对高速骨干网中海量数据动态变化性和异常流量难以被识别的问题，提出一种基于异常流量粗粒度检测的自适应抽样方法。首先，在ASTUTE模型基础之上设计了异常流量粗粒度检测算法；接着，在对所有流进行初步的异
基于应用描述的Android应用异常行为检测研究，王然，王浩宇，移动应用是否恶意，与用户对该应用的应用的期望相关。然而，Android应用的一个特点是广泛使用第三方库,第三方库的使用会对应用异常�
异常检测是入侵检测的一种重要手段,异常检测的关键在于正常模式的刻画,而正常模式的质量取决于数据的质量。对于纯净(不带噪声)的数据,正常模式的准确度相对较高;对于不太纯净的数据,就有可能丢掉某些真正的用
用户隐私研究综述，齐荣，杨旭，迄今为止，很多学者从不同的角度在隐私问题上做出了重要研究，但少有研究能够综合各个学科的研究观点的,因此本文提供了一个跨学��
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