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利用共轭梯度法重建三维物体表面算法的研究
为寻求同时具有良好的收敛性和数值表现的共轭梯度法,在Wolfe线搜索下,构造一种修正的DY共轭梯度法.该算法产生的搜索方向为充分下降方向,这一性质与所采用的线搜索方法无关.在Wolfe线搜索的条件下证
针对目前焦炭质量预测线性方法的现状及不足,建立了共轭梯度法优化的BP神经网络焦炭质量预测模型。该模型既能满足焦炭质量预测的非线性关系,又克服了神经网络收敛速度低、易陷入局部极小值的缺点。模型的实例验证
本文对迭代盲目去卷积复原方法进行了研究,提出了基于频域共轭梯度法的交替迭代优化复原算法,在频域上构造了关于目标图像和点扩展函数频谱的误差代价函数,将共轭梯度法引入到频谱误差代价函数的极小化过程中,并将
为了构造具有更好收敛性的谱共轭梯度法,根据已有的共轭系数β~*_k和β■,构造了一个新的共轭系数β■,从而给出了一个新的谱共轭梯度法。经过选取适当的谱系数,保证新方法在每次迭代时总能产生充分下降的搜索
针对无约束优化问题,提出一类谱共轭梯度法.谱共轭梯度法是对TS、GN及MPRP方法的修正,使得在任何线性搜索条件下都具有充分下降性.并且在Armijo型线性搜索条件下,证明了该类算法的全局收敛性.与G
该文档为一篇论文,讲解有关大型稀疏复线性方程组的共轭梯度法
用共轭梯度法实现求解线性方程组。 可以用来求解一般的线性方程组方程,程序清晰易懂。
数值分析计算方法迭代法梯度法雅克比迭代高斯赛德尔迭代超松弛迭代法(SOR)对称逐次超松弛迭代法(SSOR)最速下降法共轭梯度法
QR分解+三次样条插值+龙格库塔法+共轭梯度法(程序+报告),matlab代码+运行结果+详解
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