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蚁群算法(AntColonyAlgorithm,ACA),最初是由意大利学者DorigoM.博士于1991年首次提出,其本质是一个复杂的智能系统,且具有较强的鲁棒性,优良的分布式计算机制等优点。该算法
在matlab中使用蚁群算法解决航迹规划问题,主要实现在二维坐标中使得油耗代价及威胁代价最小
为了研究煤层瓦斯渗透作用对煤与瓦斯突出的影响,研制了一维渗透失稳试验装置并进行了试验。试验装置包括煤样室、模拟巷道、煤样压实装置、注气系统以及气压测量系统。煤样室采用多节拼装的形式,以方便煤样室气压梯
原创蚁群算法程序-蚁群算法.rar 蚁群算法程序,供大家下载
蚁群算法状态维数5维,动作维数5维,可以使用网络调试助手连接调试,具体内容见代码推荐资源...
此类算法适合蚁群算法,希望对大家有所帮助。如有改进请指教
煤层注热是近几年提出的一种新型的煤层气抽采方法,为了得到煤层注热对煤层气产出的影响规律,需要对注热条件下煤体渗透率变化规律进行研究。基于Warren-Root几何模型,结合弹性力学等理论建立了煤体渗透
AI在电网中应用
为得到煤储层水力压裂后的渗透率,基于水力压裂施工曲线和注入/压降试井测试渗透率原理,建立了水力压裂后渗透率预测模型。根据晋城矿区潘庄区块和焦作矿区恩村区块煤层气的勘探开发资料,验证了模型的准确性和有效
人工智能算法主要包括神经网络、遗传算法、模拟退火算法、模糊数学方法。
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