暂无评论
神经网络中的反向传播（BackPropagation）介绍及公式推导神经网络中的激活函数的作用，最常用的两个激活函数Sigmoid和TanH代价函数对介绍二次代价函数(QuadraticCost)，交
GRU（GatedRecurrentUnit）神经网络是LSTM的一个变体，GRU在保持了LSTM的效果同时又使结构更加简单，是一种非常流行RNN神经网络，它只有两个门了，分别为更新门tz和重置门tr
LLC公式推导及MATHCAD仿真电子版---由于LLC谐振半桥转换器可以实现高效率、EMI低、功率密度大,所以这种拓扑目前很流行 ;基于这些优点,所以LLC在显示器和电脑电源中是很好打选择。 但是目
积分表积分公式推导(打印版1).pdf
过程能力左右指数计算公式推导与应用，孔建新，，产品质量指标的控制在双侧规范条件下，以目标值为标准左右两边不一定对称。分别反映标准值左右两边工序处于受控状态下的实际加工
这是高等数学积分表公式的推导,相当详细,值得阅读!!!
灰色预测公式的理论缺陷及改进
Lichnerowicz公式的适当推广可以将超对称算子的平方与有效作用，通量的Bianchi恒等式以及一些运动方程式联系起来。最近，这种公式也被证明是超对称理论的（广义）几何基础。在本文中，我们推导了
SVD详细介绍及理论推导和应用举例,是了解SVD理论的很好的参考资料
《宽带网络性能分析》第351页 公式A-43的推导
暂无评论